Validação de Documentos com AI

Caso de Sucesso · Seguros · Receção de Documentos

De oito horas para uma
por cliente.

A Makay gastava até oito horas em cada novo cliente a pedir documentos, a lê-los, a perceber o que faltava e a voltar a pedir o resto por email. A Klevie construiu uma plataforma que faz o ciclo inteiro sozinha.

2 semanas
Seguros
Automação documental
Receção de documentos · por cliente
8h → 1h
para receber e validar a documentação de um cliente
−87%
Tempo por cliente
2 semanas
Tempo de construção
Uma passagem
Submissão validada de uma vez
Qualquer formato
Documentos de qualquer país
O problema

Uma tarefa que consumia
um dia por cliente.

Por cada cliente, alguém tinha de pedir a documentação, ler o que chegava, perceber se estava lá tudo o que era preciso, e enviar um email a pedir o resto. Bem feito, isto levava até oito horas por cliente.

E falhava de uma forma específica e cara. A pessoa reparava em dois documentos em falta, pedia esses, e não via que faltavam mais, que um documento que tinha chegado não continha a informação necessária, ou que nem sequer era o documento certo.

Por isso o mesmo cliente era abordado duas ou três vezes, e cada ronda somava atraso e fricção no pior momento possível da relação.

O que corria mal

Até oito horas de trabalho de uma pessoa por cada novo cliente

Documentos pedidos duas vezes, porque as falhas apareciam um email de cada vez

Ficheiros que chegavam sem a informação que deviam conter

O documento errado aceite, porque ninguém o verificava campo a campo

Atraso e fricção do lado do cliente, logo no início da relação

O que a Klevie construiu

O ciclo de receção,
fora da secretária de alguém.

O cliente envia um email e ele entra no sistema automaticamente. O sistema confronta a submissão com um conjunto definido de documentos necessários, e a Klevie configura exatamente que documentos são precisos e o que cada um tem de conter. Depois envia um email a pedir apenas o que de facto ainda falta.

É o mesmo padrão de extração descrito em extração de dados de documentos com AI, entregue dentro da abordagem mais ampla em sistemas de AI para operações. Há uma demo do fluxo em insurance.klevie.com.

01
Entrada por email

O email do cliente entra diretamente no sistema, sem ninguém a copiar anexos à mão.

02
Requisitos configurados, não memorizados

Que documentos são precisos, e o que cada um tem de conter, é configurado por caso em vez de viver na cabeça de alguém.

03
Leitura pelo conteúdo, não pelo formato

O sistema lê à procura do que precisa de extrair de cada documento, por isso um documento de identificação dos Estados Unidos e um da China são ambos tratados.

04
Uma verificação sobre a submissão inteira

O conjunto todo é validado numa só passagem, em vez de as falhas aparecerem um email de cada vez.

05
Pedido automático do que falta

O cliente recebe um único email a pedir apenas o que ainda é genuinamente necessário.

06
Uma pessoa nas exceções

Tudo o que o sistema sinaliza vai para quem é responsável pela relação com o cliente.

O resultado

Um dia inteiro de trabalho cuidadoso
passou a uma revisão curta.

Tempo por cliente
8h → 1h
receção e validação de documentos
−87%
Redução de horas
2 semanas
Do briefing à plataforma a funcionar
Qualidade
Sem repetições
de pedidos de documentos incompletos
Uma passagem
Validação por submissão
Qualquer país
Documentos de identificação lidos
Âmbito
Seguros
e qualquer setor com muitos documentos
Configurável
Documentos e campos exigidos
Demo
insurance.klevie.com
O que não mudou

O sistema faz a verificação.
A responsabilidade é de uma pessoa.

O sistema trata da verificação e do pedido de rotina, e uma pessoa continua responsável pela relação com o cliente e pelos juízos que o sistema sinaliza.

Como em tudo o que a Klevie constrói, a automação fica com o trabalho repetitivo e uma pessoa fica onde é preciso juízo. É isso que torna seguro entregar a tarefa.

Onde fica a linha

O sistema lê cada submissão, confronta-a com o conjunto de documentos exigidos e pede ao cliente apenas o que de facto falta.

Uma pessoa fica com a relação com o cliente e com cada exceção que o sistema sinaliza.

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